典型案例

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  水利部——国家级

  水利部数字孪生流域数据底板项目，搭建全国L1级数据底板，局部范围内叠加建构筑物、基建设施等数据。

  多源贯通IoT监测数据，实现多个测站数据在数字孪生场景中的联动和实时渲染。

  自定义测站超警预演水位值，搭建三维超警预演场景，综合呈现洪水漫溢引发的淹场景，包括淹没范围、淹没水深、淹没时长等。

  叠加建构筑物、基建设施等数据，辅助分析极端降雨情景下洪涝灾害影响范围及造成的经济损失。

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  北京水务——省级

  建成一套数字孪生平台，给予数字孪生数据基础服务与孪生工具服务能力，为全市流域及其他水务部门地图孪生平台给予基础服务。

  建成一套数据资源管理与数据分发共享系统，能实现基础数据的管理与共享服务。

  建成一套流域山洪洪水预报调度系统，能实现水旱灾害防御的洪水预报调度业务在数字孪生上的应用，为山洪洪水防御决策给予技术支撑。

  为水务局后续数字孪生建设给予基础及示范。

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  福田水务——城市级

  利用WIM平台快速构建水务数字底板，搭建水务数字孪生体。

  利用WIM平台渲染引擎真实还原河道、管网、水位等物理场景。

  构建了专业化、信息化、智能化的智慧水务系统，实现水务全要素的集中汇集与共享。

  实现水务运行态势一屏统揽，实现基于在线监测和仿真模拟的预警、预报、预演、预案，大大降低水务业务管理成本。

  顺利获得城市内涝淹没分析仿真表达，为城市防汛排涝和应急调度给予支撑。

  丰富的二次开发接口，实时接入loT数据、业务数据，实现全方位监控和管理。

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  嫩江——流域级

  2022年3月，松辽委印发《数字孪生松辽建设实施方案（2021-2025年）》，制定《松辽委有助于新阶段水利高质量开展智慧水利建设工作方案》，推进数字孪生流域建设。松辽委选定嫩江流域召开数字孪生流域建设先行先试。

  依托三维仿真场景，对地理环境、自然资源、河流水系、水利工程以及社会经济状况等要素进行集中展示，给予嫩江全景展示、综合检索、综合查询的综合信息服务平台。

  整合实时数据、历史数据、属性数据、视频数据、业务数据等，实现历史演变、实时监控、趋势研判三个时间维度递进展示和查询，调用防汛业务应用数据，构建全景数字嫩江平台。

  整合实时数据、历史数据、属性数据、视频数据、业务数据等，实现历史演变、实时监控、趋势研判三个时间维度递进展示和查询，调用防汛业务应用数据，构建全景数字嫩江平台。

  提升流域的预报的进度、提高预警的时效性、提升模拟预演的可视化和准确性、提高预案制定的科学性和准确性。

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  尼尔基——水利工程级

  尼尔基水利枢纽是松辽地区大型控制性工程，正常蓄水位216米，水库总库容86.1亿立方米，年均发电量6.387亿度。2021年12月，水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议，尼尔基水利枢纽入选首批数字孪生水利工程建设试点。尼尔基数字孪生工程主要的业务需求围绕防汛四预和工程安全展开。

  防汛四预提升预报的精度、提高预警的时效性、提升模拟预演的可视化和准确性、提高预案制定的科学性和准确性。系统分实时及演练两套时间。“四预”中顺利获得预报、预警相关数据，在预演中进行可视化场景模拟，包括水位上涨、淹没情况等，当库区水位到达阈值，预演给出3套开闸方案，每套方案统计详细信息，选择最优方案进行模拟，支撑会商决策。

  工程安全顺利获得形变、位移、渗流等多类型传感器获取数据，并综合分析其稳定性。给予WIM全境虚实结合、二三维一体化、实时浏览等能力；给予各种城市信息模型浏览工具，进行各种地图浏览；给予各种综合应用，包括空间查询、属性查询、地图测量、多屏对比、查询统计、导览、三维分析等综合应用。

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